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网易科技讯4月2日消息，2017中国（深圳）IT领袖峰会近日在深圳开会。在历年的IT领袖峰会中，大佬对话环节总是尤其精彩的部分。在今天上午10:35分开始的一场关于“人工智能：中国机遇与挑战”的高端对话中，腾讯董事会主席兼任首席执行官马化腾、百度董事长兼任首席执行官李彦宏、神州数码有限公司有限公司董事局主席郭为、微软公司全球继续执行副总裁沈向洋再度奉献给了一次精彩的对话。马化腾回应，微信和QQ里面，有多达上百亿条的消息是语音消息和图片，意味著是天文数字，在这些方面基础性的研究，还包括后台数据的分析，还包括广告的给定等等，都配上了人工智能技术，只是大家感觉将近，因为它在后端。
马化腾回应，过去我们对AI，很多就是指一些规则，或者是非常简单的训练得出来的需要提高计算出来处置的能力，最后我们找到只不过还有一个更加可怕，更加深层的意义，在于它需要在计算机的后台，需要用云计算、大数据的方式，需要高速地自自学，需要自己跟自己对局。（王真） 以下为马化腾现场对话国史 马化腾：只不过Ribin（李彦宏）是人工智能回头得更加前了，对于腾讯来说，我们还是领先不少的，只是去年刚开始才正式成立的这个部门。只不过在所有的BG内部，融合他的业务形态，不管是语音辨识，像微信里面，手机QQ里面，有多达上百亿条的消息是语音消息，还包括我们的图片，尤其是我们做到社交网络，里面有人脸数据的图片意味著是天文数字，有可能每天不会低约上十亿张有人脸的照片。
在这些方面基础性的研究，只不过在各个BG早已有非常宽的研究了。还包括后台数据的分析，还包括广告的给定等等，都配上了人工智能技术，只是大家感觉将近，因为它在后端。 只不过在前端，我们也期望作出一些产品，恰好一年前，AphalGo的Paper出来以后，通过人机对战的事件让全世界对人工智能的理解又到了一个新的高潮，当时我们团队也是本着一种练兵的心态做到的尝试。
只不过Google并购了DeepMind的团队，公开发表的论文，这个论文出来以后，全世界原本很多做到计算机棋士的团队争相使用这种深度自学的方法带入到或许早已步入瓶颈的计算机软件研发中，大家不约而同在这一年的时间当中跟上，我们内部也有三个团队在做到，只是在有所不同的部门，这个部门恰好是需要突破这个瓶颈，动用了公司相当大的后端的计算资源。 更大的特点，和AphalGo有所不同的是，“绝艺”，AI的茁壮，全程获得国家级的棋士世界冠军，从一开始就陪练，找到它为什么有所不同，十几位研发人员只不过是不懂棋士的，一开始连黑先还是白先下，规则都不告诉，但是我们从计算机的原理，从工程的构建，以及融合中国，还包括很多的专家的训练。 这里面给我们一个最深刻印象的解读却是小小的顺利，也无法过分伤心，却是是正在前人的肩膀上，没公布这个Paper的话，我们也不有可能做到得出来，但是并无法说道这是毫无意义的事情。
这里面给我们仅次于的思维，过去我们对AI，很多就是指一些规则，或者是非常简单的训练得出来的需要提高计算出来处置的能力，最后我们找到只不过还有一个更加可怕，更加深层的意义，在于它需要在计算机的后台，需要用云计算、大数据的方式，需要高速地自自学，需要自己跟自己对局。AphalGo出来之后，下一代经过了数以，数十亿盘的自我对局，打破了过去人类所有激战的盘数，它自己去找寻规律，它需要寻找的早已相比之下多达人类过去在棋士领域理解的范围，是很大地扩展了，这个是给我们一个相当大的救赎。
在很多的领域，棋士以外的领域，不管是医疗，病理的监测，还包括以后的金融，现实中的每一个行业，如果能用计算机后台仿真，作出一个模拟器，需要让它充份地去尝试，就像驾车一样，有可能不必教教自动驾驶怎么驾车，就仿真一个现实的环境，给它一个规则，让它监控一个东西，去撞到，撞到了以后有各种各样的对系统，大自然不会木村出有一套理论和经验。这个是给我们带给的仅次于的思维，以后不会在很多领域，如果能作出模拟器，能定义它的很多参数，它自己去自学，它需要寻找了规律，有可能是近超强我们现在所能想象的，这是我们获得的一个仅次于的救赎。
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